DevTk.AI
English

Fetch Server

网络与搜索

网页内容获取和转换。抓取 URL 并将 HTML 转换为 Markdown 供 AI 使用。

作者

Anthropic

类别

网络与搜索

GitHub Stars

79,000+

兼容客户端

2 个

安装方法

运行以下命令安装：

uvx mcp-server-fetch

配置示例

将以下配置添加到你的 MCP 客户端配置文件中（例如 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-fetch"
      ]
    }
  }
}

使用我们的 MCP 清单生成器可视化构建完整配置，或使用 MCP 配置验证器检查现有配置。

兼容客户端

Claude DesktopCursor

详细信息

服务器 IDfetch
作者Anthropic
类别网络与搜索
兼容客户端Claude Desktop、Cursor
标签
fetchhttpmarkdownofficial
GitHubhttps://github.com/modelcontextprotocol/servers
GitHub Stars79,000+

关于 Fetch Server

Fetch Server 是由 Anthropic 开发的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。网页内容获取和转换。抓取 URL 并将 HTML 转换为 Markdown 供 AI 使用。

MCP（Model Context Protocol）是一个开放标准，允许 AI 模型安全地连接外部工具和数据源。通过安装 Fetch Server，你的 AI 助手可以通过标准化接口执行实际操作，而不仅仅是生成文本。

该服务器兼容 Claude Desktop、Cursor，在 GitHub 上获得了 79,000+ Stars，属于"网络与搜索"类别的 MCP 服务器。

要开始使用，可以用我们的 MCP 清单生成器创建完整配置，或用 MCP 配置验证器验证现有配置。

其他网络与搜索服务器

Brave Search Server

Anthropic

使用 Brave Search API 进行网络和本地搜索，注重隐私保护。

Puppeteer Server

Anthropic

使用 Puppeteer 进行浏览器自动化和网页抓取。推荐使用 Playwright MCP 作为更活跃维护的替代方案。

Google Maps Server

Anthropic

Google Maps API 集成，支持地理编码、路线规划、地点搜索和海拔数据。

热门 MCP 服务器

Filesystem Server

Anthropic · 79,000+ stars

安全的文件操作，支持可配置的访问控制。读写和管理文件及目录。

GitHub Server

GitHub · 16,000+ stars

GitHub API 集成，支持仓库管理、Issue、Pull Request 等。现为 GitHub 官方维护的独立包。

PostgreSQL Server

Anthropic · 79,000+ stars

PostgreSQL 数据库只读访问，支持 Schema 检查和查询执行。属于官方 MCP 服务器集合。

相关工具

MCP 清单生成器

可视化构建 MCP 服务器配置

MCP 配置验证器

验证 MCP 配置文件

OpenAPI 转 MCP 转换器

将 REST API 转换为 MCP 工具

常见问题

如何安装 Fetch Server？

在终端中运行 "uvx mcp-server-fetch"，然后将服务器配置添加到你的 MCP 客户端配置文件中。对于 Claude Desktop，配置文件通常位于 macOS 的 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 或 Windows 的 %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json。

Fetch Server 兼容哪些客户端？

Fetch Server 兼容 Claude Desktop、Cursor。每个客户端有各自的配置文件格式，但 MCP 服务器的配置方式基本相同。

Fetch Server 可以做什么？

网页内容获取和转换。抓取 URL 并将 HTML 转换为 Markdown 供 AI 使用。 配置完成后，你的 AI 助手可以通过自然语言命令使用这些功能，直接在 AI 聊天界面中执行实际操作。