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Filesystem Server

官方 推荐

安全的文件操作，支持可配置的访问控制。读写和管理文件及目录。

作者

Anthropic

类别

官方

GitHub Stars

79,000+

兼容客户端

3 个

安装方法

运行以下命令安装：

npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem

配置示例

将以下配置添加到你的 MCP 客户端配置文件中（例如 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem"
      ]
    }
  }
}

使用我们的 MCP 清单生成器可视化构建完整配置，或使用 MCP 配置验证器检查现有配置。

兼容客户端

Claude DesktopCursorWindsurf

详细信息

服务器 IDfilesystem
作者Anthropic
类别官方
兼容客户端Claude Desktop、Cursor、Windsurf
标签
filesdirectoriesofficial
GitHubhttps://github.com/modelcontextprotocol/servers
GitHub Stars79,000+

关于 Filesystem Server

Filesystem Server 是由 Anthropic 开发的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。安全的文件操作，支持可配置的访问控制。读写和管理文件及目录。

MCP（Model Context Protocol）是一个开放标准，允许 AI 模型安全地连接外部工具和数据源。通过安装 Filesystem Server，你的 AI 助手可以通过标准化接口执行实际操作，而不仅仅是生成文本。

该服务器兼容 Claude Desktop、Cursor、Windsurf，在 GitHub 上获得了 79,000+ Stars，属于"官方"类别的 MCP 服务器。

要开始使用，可以用我们的 MCP 清单生成器创建完整配置，或用 MCP 配置验证器验证现有配置。

其他官方服务器

Memory Server

Anthropic

基于知识图谱的 AI 助手持久记忆。存储和检索实体及关系。

Sequential Thinking Server

Anthropic

通过结构化思维序列进行动态问题求解，支持修订和分支。

热门 MCP 服务器

GitHub Server

GitHub · 16,000+ stars

GitHub API 集成，支持仓库管理、Issue、Pull Request 等。现为 GitHub 官方维护的独立包。

PostgreSQL Server

Anthropic · 79,000+ stars

PostgreSQL 数据库只读访问，支持 Schema 检查和查询执行。属于官方 MCP 服务器集合。

Brave Search Server

Anthropic · 79,000+ stars

使用 Brave Search API 进行网络和本地搜索，注重隐私保护。

相关工具

MCP 清单生成器

可视化构建 MCP 服务器配置

MCP 配置验证器

验证 MCP 配置文件

OpenAPI 转 MCP 转换器

将 REST API 转换为 MCP 工具

常见问题

如何安装 Filesystem Server？

在终端中运行 "npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem"，然后将服务器配置添加到你的 MCP 客户端配置文件中。对于 Claude Desktop，配置文件通常位于 macOS 的 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 或 Windows 的 %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json。

Filesystem Server 兼容哪些客户端？

Filesystem Server 兼容 Claude Desktop、Cursor、Windsurf。每个客户端有各自的配置文件格式，但 MCP 服务器的配置方式基本相同。

Filesystem Server 可以做什么？

安全的文件操作，支持可配置的访问控制。读写和管理文件及目录。 配置完成后，你的 AI 助手可以通过自然语言命令使用这些功能，直接在 AI 聊天界面中执行实际操作。