开源 vs 闭源 LLM：2026 完整指南
对比开源 LLM（Llama 3、Mistral、DeepSeek）与闭源模型（GPT-5、Claude、Gemini）。成本、性能、隐私和部署选项。
最后更新：May 2026
定价对比
| 模型 | 提供商 | 输入 $/百万 | 输出 $/百万 | 上下文 | 最大输出 |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B | Meta (Open Weight) | $0.88 | $0.88 | 128K | 4K |
| Mistral Large 3 | Mistral AI | $2 | $6 | 128K | 8K |
| GPT-5.5 | OpenAI (Proprietary) | $5 | $30 | 1.05M | 128K |
| Claude Sonnet 4.6 | Anthropic (Proprietary) | $3 | $15 | 1M | 64K |
详细对比
Llama 3.3 70B
Meta (Open Weight)
$0.88 / $0.88
每百万 Token
优势
- + 开放权重（Llama 社区许可证）
- + 可自托管（70B 可运行在 2x A100）
- + 与闭源中端模型竞争
最适合
自托管、数据隐私要求
上下文窗口
128K
最大输出
4K
Mistral Large 3
Mistral AI
$2 / $6
每百万 Token
优势
- + 强大的多语言支持
- + 欧洲数据主权选项
- + 开放性和能力的良好平衡
最适合
多语言应用、欧盟合规
上下文窗口
128K
最大输出
8K
GPT-5.5
OpenAI (Proprietary)
$5 / $30
每百万 Token
优势
- + 最先进的质量
- + 完整的多模态支持
- + 企业级可靠性
最适合
最高质量任务、企业生产
上下文窗口
1.05M
最大输出
128K
Claude Sonnet 4.6
Anthropic (Proprietary)
$3 / $15
每百万 Token
优势
- + 出色的编程性能
- + 强大的指令遵循
- + 复杂任务的扩展思考
最适合
编程、分析、生产工作负载
上下文窗口
1M
最大输出
64K
结论
开放权重 LLM（Llama、Mistral、DeepSeek）提供更便宜的 API 定价和自托管能力——适合隐私敏感或预算受限的项目。闭源模型（GPT-5.5、Claude）提供更广泛的能力和企业支持。在规范数据中，GPT-5.5 是当前 OpenAI 前沿模型，而 Claude Sonnet 4.6 是 Anthropic 旗舰系列中的均衡选择。使用我们的 VRAM 计算器检查你的硬件是否能运行开源模型。
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常见问题
Llama 3.3 70B 和 Mistral Large 3 哪个更便宜？
Llama 3.3 70B 每百万 Token 收费 $0.88（输入）/$0.88（输出），而 Mistral Large 3 收费 $2/$6。Llama 3.3 70B 的输入更便宜。
哪个上下文窗口更大？
Llama 3.3 70B 支持 128K 上下文，而 Mistral Large 3 支持 128K。更大的上下文窗口允许单次请求处理更多文本。
我的项目应该选哪个？
开放权重 LLM（Llama、Mistral、DeepSeek）提供更便宜的 API 定价和自托管能力——适合隐私敏感或预算受限的项目。闭源模型（GPT-5.5、Claude）提供更广泛的能力和企业支持。在规范数据中，GPT-5.5 是当前 OpenAI 前沿模型，而 Claude Sonnet 4.6 是 Anthropic 旗舰系列中的均衡选择。使用我们的 VRAM 计算器检查你的硬件是否能运行开源模型。