Kimi K3 vs K2.7 Code：价格、上下文、Coding 与升级指南

Kimi K3 是新一代通用旗舰，但对能放进现有限制的 Coding 任务，K2.7 Code 仍然便宜很多。把所有 K2.7 请求直接迁移到 K3，会让全球站输出价格从 $4/M 上升到 $15/M。

更合理的升级方式是按需路由：只有真正需要 1M 上下文、超长生成、更强 Agent 架构或高级结构化输出的任务才使用 K3。

全球 API 对比

	Kimi K2.7 Code	Kimi K3
缓存未命中输入 / 百万	$0.95	$3.00
缓存输入 / 百万	$0.19	$0.30
输出 / 百万	$4.00	$15.00
上下文	256K 级	1M
canonical 最大输出	32K	最高 1,048,576
定位	Coding 专用	Coding、研究和 Agent 通用旗舰
输入	文本、图片、视频	文本、图片、视频
推理	Thinking-only	始终推理；API 当前为 max

K3 的缓存未命中输入价是 K2.7 Code 的 3.16 倍，输出价是 3.75 倍。缓存输入价差距小一些：K3 为 $0.30/M，K2.7 Code 为 $0.19/M。

中国区 API 对比

	Kimi K2.7 Code	Kimi K3
缓存未命中输入 / 百万	¥6.50	¥20.00
缓存输入 / 百万	¥1.30	¥2.00
输出 / 百万	¥27.00	¥100.00

预算文档中必须保留货币和区域。全球美元表与中国区人民币表是两份独立官方价目，不是汇率换算。

任务成本示例

按照全球 API 价格，一次 200 万输入加 50 万输出 token 的任务，在没有缓存时：

模型	成本
Kimi K2.7 Code	2 × $0.95 + 0.5 × $4 = $3.90
Kimi K3	2 × $3 + 0.5 × $15 = $13.50

每月运行 100 次这种任务，就是 $390 与 $1,350。K3 应该靠成功率赢得流量，而不是因为更新。

这些情况升级 K3

• 仓库或研究上下文经常超过 K2.7 窗口。
• 工作流需要明显超过 32K 的输出。
• Strict JSON Schema、Partial Mode 或动态工具加载能简化 Agent。
• 困难多步任务在 K2.7 上反复重试或需要人工修复。
• 希望用一个旗舰同时处理 Coding、研究、图片和视频任务。

这些情况保留 K2.7 Code

• 主要是 256K 以内的范围明确代码编辑。
• 应用会输出大量代码，输出单价是主要成本。
• K2.7 已经能首轮通过所需测试。
• 需要一个便宜默认路由，再把困难任务升级。

现有 K2.7 部署不需要一次性全量迁移。先把 K3 加成升级路由，把失败的 K2.7 任务在 K3 上重放，再把新增成功率与上面示例中的 $9.60 差价对比。

迁移清单

1. 把 kimi-k3 加成独立模型配置，不要静默覆盖旧 ID。
2. 删除 K2.x 的 thinking 对象，改用顶层 reasoning_effort: "max"。
3. 多轮对话和工具循环要回传完整 assistant message，包括 reasoning_content、content 和 tool_calls。
4. 只为确实需要的工作流提高生成上限。
5. 把稳定指令和工具 Schema 放在开头，以便自动缓存匹配。
6. 用自己的 Schema 验证工具调用和结构化输出。
7. 记录缓存命中、重试、测试通过、输出长度和人工修复时间。
8. 只有单个成功任务成本下降时，才把 K3 提升为默认模型。

接入细节见 K3 API 价格指南，也可以继续对比 GPT-5.6 Sol和 GLM-5.2/DeepSeek V4。

官方来源核验于 2026 年 7 月 19 日：Kimi K3 发布、K3 API Quickstart、全球 API 价格、中国区 K3 价格和 Kimi Code 更新日志。