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Kimi K3GLM-5.3DeepSeek V4.1国产大模型AI API 价格

Kimi K3 vs GLM-5.3 vs DeepSeek V4.1:价格与 Agent 路由

对比 Kimi K3、GLM-5.3、DeepSeek V4 Pro 和 V4.1 Flash 的价格、1M 上下文、缓存、多模态能力与 Coding Agent 定位。

DevTk.AI 2026-07-19 更新于 2026-09-25 5 分钟阅读

Kimi K3、GLM-5.3 和 DeepSeek V4.1 Flash 都提供约 1M 上下文,但价格和能力位置不同。GLM-5.3 现已公布按量价,DeepSeek 的 deepseek-flash 端点也已切换到更便宜且支持视觉的 V4.1 Flash。

价格对比

以下为国际站每百万 token 的 API 价格:

模型输入缓存输入输出上下文最大输出
Kimi K3$3.00$0.30$15.001M最高 1,048,576
GLM-5.3$1.40$0.26$4.401M128K
DeepSeek V4 Pro$0.66-$1.32$0.022-$0.044$1.98-$3.961M384K
DeepSeek V4.1 Flash$0.15-$0.30$0.003-$0.006$0.60-$1.201M384K

K3 更贵,是因为它瞄准了更广的前沿 Agent 角色,而不是低价路由层。这个溢价是否划算,要看任务完成率,不能只看参数量。

Coding Agent 账单示例

假设一次任务使用 200 万输入和 50 万输出 token,暂不计算缓存:

模型单次成本
Kimi K3$13.50
GLM-5.3$5.00
DeepSeek V4 Pro闲时 $2.31 / 高峰 $4.62
DeepSeek V4.1 Flash闲时 $0.60 / 高峰 $1.20

K3 是 GLM-5.3 示例成本的 2.7 倍,也是 DeepSeek V4.1 Flash 的 11.25-22.5 倍,具体取决于 DeepSeek 计费时段。它必须在多模态理解、长输出、工具执行或更少重试上提供可测量优势,才能覆盖差价。

能力差异

Kimi K3

K3 接受文本、图片和视频,支持 Function Calling、严格结构化输出和极长生成。自动前缀缓存没有独立 Cache ID 或 TTL,API 当前始终使用 max 推理。

Moonshot 公布的规模是 2.8T 总参数,每个 token 激活 896 个专家中的 16 个。架构信息可以帮助理解模型,但不是质量保证。

GLM-5.3

GLM-5.3 已成为 Z.AI 当前有按量价格的长程 Coding/Agent 旗舰,保持 $1.40/$4.40 输入/输出、1M 上下文和 128K 最大输出;同时还有更低价的 Flash 与 FlashX。

DeepSeek V4.1

V4.1 Flash 适合作为便宜侦察层,闲时是工作日高峰价的一半。V4 Pro 更贵,只应在困难 Coding 和 Agent 步骤能明显减少重试时使用。

V4.1 Flash 已支持图片;K3 还支持视频,并允许更长输出。应按实际媒体类型和生成长度选择,不能继续沿用“DeepSeek 仅文本”的旧判断。

推荐多模型路由

Agent 步骤建议起点
文件搜索、分类、日志总结DeepSeek V4.1 Flash
普通代码补丁或工具循环DeepSeek V4.1 Flash 或 GLM-5.3
超长工程执行GLM-5.3
图片/视频任务或输出超过 384KKimi K3
便宜路线失败后的困难任务Kimi K3,再接闭源前沿兜底

不要只按榜单排名路由。应该记录首轮成功率、有效工具调用、耗时、重试、缓存命中率、总输出 token 和人工修复分钟数。

总结

K3 不是原始 Token 单价的性价比冠军,而是能力扩展项:图片/视频、动态工具和其他模型无法匹配的生成上限。GLM-5.3 是平衡的旗舰路线,DeepSeek V4.1 Flash 则适合作为常规多模态与文本流量的经济默认值。

继续阅读 K3 API 指南和国产大模型价格对比,再用 AI 价格计算器代入自己的 token 结构。

官方来源核验于 2026 年 9 月 25 日:Kimi 全球定价、Z.AI 定价、GLM-5.3 文档和 DeepSeek 定价。

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