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GPT-5.3 CodexOpenAIAPI 定价AI 编程Agent AI

GPT-5.3 Codex 价格：$2/M｜OpenAI Agent 编程专用模型（2026年2月）

2026年2月更新：OpenAI GPT-5.3 Codex 输入 $2/百万Token、输出 $10/百万Token。专为 Agent 编程打造，比 GPT-5.2 快 25%，200K 上下文，32K 最大输出。对比 Claude、Gemini 完整定价分析。

DevTk.AI 2026-02-26 更新于 2026-02-26

OpenAI 在 2026 年 2 月发布了 GPT-5.3 Codex——第一个明确为 Agent 编程工作流 优化的模型。$2/$10 每百万 Token，200K 上下文窗口，32K 最大输出，速度比 GPT-5.2 快 25%。它填补了 GPT-5 通用旗舰和开发者实际编程需求之间的空白。

GPT-5.3 Codex 定价

指标数值
输入价格$2.00 / 百万 Token
输出价格$10.00 / 百万 Token
上下文窗口200,000 Token
最大输出32,768 Token
编码o200k_base
发布日期2026 年 2 月

与主流编程模型对比

模型输入输出上下文最大输出定位
GPT-5.3 Codex$2.00$10.00200K32KAgent 编程
GPT-5$1.25$10.00400K—通用旗舰
GPT-4.1$2.00$8.001M—长上下文代码
Claude Opus 4.6$5.00$25.00200K128K代码质量天花板
Claude Sonnet 4.6$3.00$15.00200K64K平衡性价比
Gemini 3.1 Pro$1.25$10.001M16K多模态+推理
DeepSeek V3.2$0.27$1.10128K—最低价编程

核心对比： GPT-5.3 Codex 输入比 Claude Opus 4.6 便宜 60%，输出便宜 60%。32K 最大输出专为生成完整文件、重构整个模块、一次性产出多文件变更而设计。但 Claude Opus 4.6（SWE-bench 80.8%）在代码质量基准测试上仍然领先。

月度成本估算

个人开发者（每天 10万输入 + 5万输出 Token）

模型月费用
DeepSeek V3.2$2.46
GPT-5$18.75
GPT-5.3 Codex$21.00
Claude Sonnet 4.6$31.50
Claude Opus 4.6$52.50

创业团队（每天 100万输入 + 50万输出 Token）

模型月费用
DeepSeek V3.2$24.60
GPT-5$187.50
GPT-5.3 Codex$210.00
Claude Sonnet 4.6$315.00
Claude Opus 4.6$525.00

生产规模（每天 1000万输入 + 500万输出 Token）

模型月费用
DeepSeek V3.2$246
GPT-5$1,875
GPT-5.3 Codex$2,100
Claude Sonnet 4.6$3,150
Claude Opus 4.6$5,250

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GPT-5.3 Codex 有什么不一样

专为 Agent 工作流打造

GPT-5.3 Codex 不只是又一个代码模型，它专门为 Agent 循环模式 优化——这种模式下 AI 模型会：

  1. 读取上下文（代码库、报错信息、需求文档）
  2. 规划多步骤解决方案
  3. 跨文件生成代码变更
  4. 自我验证输出
  5. 循环迭代直到任务完成

这正是 GitHub Copilot Workspace、Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具的核心工作模式。

比 GPT-5.2 快 25%

在 Agent 工作流中，模型可能需要连续调用 10-50 次来完成一个任务。25% 的延迟降低会产生显著的复合效应：一个 20 步的编程任务从 60 秒缩短到约 45 秒。

32K 最大输出

32,768 Token 的最大输出专为代码生成设计：

  • 32K Token ≈ 800-1,000 行代码
  • 一次性生成完整的 React 组件、API 端点或测试套件
  • 多文件 diff 和重构建议不会被截断

200K 上下文窗口

200K Token 的上下文足以装下：

  • 一个中型代码库的核心文件（50-100 个相关文件）
  • 完整的项目文档 + 源代码
  • 完整的错误追踪 + 堆栈信息 + 周边代码

快速上手

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-api-key")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.3-codex",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "你是一个资深软件工程师。写出干净、有测试的代码。"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "把这个 Express.js API 重构为 async/await 并添加错误处理中间件。"
        }
    ],
    temperature=0.2,
    max_tokens=16000
)

print(response.choices[0].message.content)

TypeScript

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({ apiKey: 'your-api-key' });

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-5.3-codex',
  messages: [
    { role: 'system', content: '你是一个资深软件工程师。写出干净、有测试的代码。' },
    { role: 'user', content: '构建一个完整的 Todo App REST API，包含 CRUD 操作、验证和测试。' },
  ],
  temperature: 0.2,
  max_tokens: 16000,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

GPT-5.3 Codex vs GPT-5 vs GPT-4.1

特性GPT-5.3 CodexGPT-5GPT-4.1
输入价格$2.00/M$1.25/M$2.00/M
输出价格$10.00/M$10.00/M$8.00/M
上下文200K400K1M
最大输出32K——
速度最快标准标准
定位Agent 编程通用旗舰长上下文

需要速度和编程专注度选 GPT-5.3 Codex。需要通用能力和更低输入成本选 GPT-5。需要最大上下文分析整个代码库选 GPT-4.1。

省钱策略

1. 利用输入缓存

OpenAI 为重复的 system prompt 提供缓存价格。如果你的编程 Agent 每次请求都发送相同的系统提示，缓存可以显著降低输入成本。

2. 按任务复杂度路由

不是每个编程任务都需要 GPT-5.3 Codex：

  • 简单补全（自动完成、简单函数）：GPT-4.1 Mini / GPT-4.1 Nano
  • 标准编程（功能实现、Bug 修复）：GPT-5.3 Codex
  • 复杂架构（系统设计、跨文件重构）：Claude Opus 4.6

3. 非实时任务走批量 API

用 OpenAI 的 Batch API 处理非实时编程任务（测试生成、文档编写、代码审查），直接半价。

4. 监控 Token 消耗

用 Token 计数器 测量你的 prompt 实际消耗多少 Token。带有大量上下文的编程 prompt（代码库文件、错误日志）可能比你想象的贵得多。

总结

GPT-5.3 Codex 填补了 OpenAI 产品线中的明确空白：一个为 Agent 编程工作流优化的快速、专注的代码模型。$2/$10 每百万 Token 的定价很有竞争力——比 Claude Opus 4.6 便宜，同时速度快 25%。

如果你在构建或使用 AI 编程工具（Copilot、Cursor、自定义 Agent），GPT-5.3 Codex 应该在你的考虑清单上。

相关资源：