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Gemini 3.1 ProGoogle AIAPI 定价大模型价格多模态 AI

Gemini 3.1 Pro 价格：$1.25/M｜ARC-AGI-2 77.1%，原生视频理解，百万级上下文（2026）

2026年2月更新：Google Gemini 3.1 Pro 输入 $1.25/百万Token、输出 $10/百万Token。ARC-AGI-2 得分 77.1%，支持原生视频理解，百万级上下文窗口。对比 GPT-5、Claude Opus 4.6 完整定价分析。

DevTk.AI 2026-02-26 更新于 2026-02-26

Google 在 2026 年 2 月发布了 Gemini 3.1 Pro，这是目前最强的 Gemini 模型。ARC-AGI-2 抽象推理得分 77.1%，新增原生视频理解能力，加上百万级 token 上下文窗口和 $1.25/M 的激进定价，直接成为旗舰模型中性价比最高的选择之一。

Gemini 3.1 Pro 定价

指标数值
输入价格$1.25 / 百万 Token
输出价格$10.00 / 百万 Token
上下文窗口1,000,000 Token
最大输出16,384 Token
发布日期2026 年 2 月

与主流模型对比

模型输入输出上下文核心优势
Gemini 3.1 Pro$1.25$10.001M77.1% ARC-AGI-2
GPT-5$1.25$10.00400K综合旗舰
Claude Opus 4.6$5.00$25.00200K80.8% SWE-bench
Claude Sonnet 4.6$3.00$15.00200K最佳性价比旗舰
GPT-5.3 Codex$2.00$10.00200KAgent 编程专用
Gemini 2.5 Pro$1.25$10.001M前代旗舰
DeepSeek V3.2$0.27$1.10128K最低价

核心优势： Gemini 3.1 Pro 与 GPT-5 输入同价（$1.25/M），但上下文窗口是 GPT-5 的 2.5 倍（1M vs 400K）。相比 Claude Opus 4.6，输入便宜 75%，输出便宜 60%。百万级上下文窗口是所有旗舰模型中独一无二的。

月度成本估算

个人开发者（每天 10万输入 + 5万输出 Token）

模型月费用
DeepSeek V3.2$2.46
Gemini 3.1 Pro$18.75
GPT-5$18.75
Claude Sonnet 4.6$31.50
Claude Opus 4.6$52.50

创业团队（每天 100万输入 + 50万输出 Token）

模型月费用
DeepSeek V3.2$24.60
Gemini 3.1 Pro$187.50
GPT-5$187.50
Claude Sonnet 4.6$315.00
Claude Opus 4.6$525.00

生产规模（每天 1000万输入 + 500万输出 Token）

模型月费用
DeepSeek V3.2$246
Gemini 3.1 Pro$1,875
GPT-5$1,875
Claude Sonnet 4.6$3,150
Claude Opus 4.6$5,250

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Gemini 3.1 Pro 有什么新能力

ARC-AGI-2 抽象推理 77.1%

ARC-AGI-2 测试的是模型在全新、从未见过的任务上的推理能力——不靠记忆，纯靠理解和泛化。77.1% 的得分意味着 Gemini 3.1 Pro 在复杂分析、科研辅助、创意问题求解等场景上有了质的飞跃。

原生视频理解

之前的 Gemini 模型处理视频是逐帧分析的，Gemini 3.1 Pro 实现了原生视频理解——把视频当作连续流处理，能理解时序关系、场景切换、音画对应。适用场景：

  • 视频内容审核和自动摘要
  • 监控和安防分析
  • 教育视频处理
  • 体育和赛事分析

百万 Token 上下文窗口

1M Token 上下文继承自 Gemini 2.5 Pro，这是目前所有主流 API 中最大的生产级上下文窗口：

  • 1M Token ≈ 75 万字 ≈ 10 本以上完整书籍
  • 一次性处理整个代码库、法律文件集或论文合集
  • 绝大多数文档处理场景不需要切片或 RAG

最大输出 16K

最大输出从 Gemini 2.5 Pro 的 8,192 升级到 16,384 Token。虽然比 Claude Opus 4.6 的 128K 小，但对大多数生成任务来说已经够用。

快速上手

Python

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="your-api-key")

model = genai.GenerativeModel("gemini-3.1-pro")

response = model.generate_content(
    "分析这个代码库并给出架构改进建议。",
    generation_config={
        "temperature": 0.7,
        "max_output_tokens": 8192,
    }
)

print(response.text)

JavaScript / TypeScript

import { GoogleGenerativeAI } from '@google/generative-ai';

const genAI = new GoogleGenerativeAI('your-api-key');
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: 'gemini-3.1-pro' });

const result = await model.generateContent('分析这个代码库并给出架构改进建议。');
console.log(result.response.text());

Gemini 3.1 Pro vs Gemini 2.5 Pro

特性Gemini 3.1 ProGemini 2.5 Pro
输入价格$1.25/M$1.25/M
输出价格$10.00/M$10.00/M
上下文窗口1M1M
最大输出16,3848,192
视频理解原生逐帧
ARC-AGI-277.1%—

同样的价格，严格更强的能力。如果你已经在用 Gemini 2.5 Pro，升级到 3.1 Pro 等于免费提升性能。

什么场景选 Gemini 3.1 Pro

场景最佳选择原因
超长文档处理（>200K token）Gemini 3.1 Pro唯一百万级上下文旗舰
视频理解任务Gemini 3.1 Pro原生视频支持
抽象推理、研究Gemini 3.1 Pro77.1% ARC-AGI-2
性价比旗舰Gemini 3.1 Pro / GPT-5同价 $1.25/M
代码能力天花板Claude Opus 4.680.8% SWE-bench
Agent 编程GPT-5.3 Codex专为 Agent 打造
极致省钱DeepSeek V3.2$0.27/M

总结

Gemini 3.1 Pro 是 2026 年 2 月旗舰模型中的最佳性价比选择。$1.25/M 的输入价格与 GPT-5 持平，但拥有 2.5 倍的上下文窗口、原生视频理解和 77.1% 的抽象推理得分。

如果你的业务涉及长文档处理、视频分析，或者单纯想要最大的上下文窗口，Gemini 3.1 Pro 应该是首选。

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