Gemini 3.1 Pro 定价：$2.00/$12 每百万Token｜百万上下文 + 视频

Google 在 2026 年 2 月发布了 Gemini 3.1 Pro，这是目前最强的 Gemini 模型。ARC-AGI-2 抽象推理得分 77.1%，新增原生视频理解能力，加上百万级 token 上下文窗口和 $2.00/M 的定价，在长上下文场景中性价比极高。

Gemini 3.1 Pro 定价

指标	数值
输入价格	$2.00 / 百万 Token
输出价格	$12.00 / 百万 Token
上下文窗口	1,000,000 Token
最大输出	16,384 Token
发布日期	2026 年 2 月

与主流模型对比

模型	输入	输出	上下文	核心优势
Gemini 3.1 Pro	$2.00	$12.00	1M	77.1% ARC-AGI-2
GPT-5	$1.25	$10.00	400K	综合旗舰
Claude Opus 4.6	$5.00	$25.00	1M beta	80.8% SWE-bench
Claude Sonnet 4.6	$3.00	$15.00	1M beta	最佳性价比旗舰
GPT-5.3 Codex	$2.00	$10.00	200K	Agent 编程专用
Gemini 2.5 Pro	$1.25	$10.00	1M	前代旗舰
DeepSeek V3.2	$0.27	$1.10	128K	最低价

核心优势： Gemini 3.1 Pro 输入 $2.00/M，略高于 GPT-5 的 $1.25/M，但上下文窗口是 GPT-5 的 2.5 倍（1M vs 400K）。相比 Claude Opus 4.6，输入便宜 60%，输出便宜 52%。百万级上下文窗口是所有旗舰模型中独一无二的。

月度成本估算

个人开发者（每天 10万输入 + 5万输出 Token）

模型	月费用
DeepSeek V3.2	$2.46
Gemini 3.1 Pro	$24.00
GPT-5	$18.75
Claude Sonnet 4.6	$31.50
Claude Opus 4.6	$52.50

创业团队（每天 100万输入 + 50万输出 Token）

模型	月费用
DeepSeek V3.2	$24.60
GPT-5	$187.50
Gemini 3.1 Pro	$240.00
Claude Sonnet 4.6	$315.00
Claude Opus 4.6	$525.00

生产规模（每天 1000万输入 + 500万输出 Token）

模型	月费用
DeepSeek V3.2	$246
GPT-5	$1,875
Gemini 3.1 Pro	$2,400
Claude Sonnet 4.6	$3,150
Claude Opus 4.6	$5,250

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Gemini 3.1 Pro 有什么新能力

ARC-AGI-2 抽象推理 77.1%

ARC-AGI-2 测试的是模型在全新、从未见过的任务上的推理能力——不靠记忆，纯靠理解和泛化。77.1% 的得分意味着 Gemini 3.1 Pro 在复杂分析、科研辅助、创意问题求解等场景上有了质的飞跃。

原生视频理解

之前的 Gemini 模型处理视频是逐帧分析的，Gemini 3.1 Pro 实现了原生视频理解——把视频当作连续流处理，能理解时序关系、场景切换、音画对应。适用场景：

视频内容审核和自动摘要
监控和安防分析
教育视频处理
体育和赛事分析

百万 Token 上下文窗口

1M Token 上下文继承自 Gemini 2.5 Pro，这是目前所有主流 API 中最大的生产级上下文窗口：

1M Token ≈ 75 万字 ≈ 10 本以上完整书籍
一次性处理整个代码库、法律文件集或论文合集
绝大多数文档处理场景不需要切片或 RAG

最大输出 16K

最大输出从 Gemini 2.5 Pro 的 8,192 升级到 16,384 Token。虽然比 Claude Opus 4.6 的 128K 小，但对大多数生成任务来说已经够用。

快速上手

Python

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="your-api-key")

model = genai.GenerativeModel("gemini-3.1-pro")

response = model.generate_content(
    "分析这个代码库并给出架构改进建议。",
    generation_config={
        "temperature": 0.7,
        "max_output_tokens": 8192,
    }
)

print(response.text)

JavaScript / TypeScript

import { GoogleGenerativeAI } from '@google/generative-ai';

const genAI = new GoogleGenerativeAI('your-api-key');
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: 'gemini-3.1-pro' });

const result = await model.generateContent('分析这个代码库并给出架构改进建议。');
console.log(result.response.text());

Gemini 3.1 Pro vs Gemini 2.5 Pro

特性	Gemini 3.1 Pro	Gemini 2.5 Pro
输入价格	$2.00/M	$1.25/M
输出价格	$12.00/M	$10.00/M
上下文窗口	1M	1M
最大输出	16,384	8,192
视频理解	原生	逐帧
ARC-AGI-2	77.1%	—

Gemini 3.1 Pro 价格略高于 2.5 Pro（$2.00/$12.00 vs $1.25/$10.00），但原生视频理解、77.1% ARC-AGI-2 和翻倍的最大输出，对大多数场景来说值得这个溢价。

什么场景选 Gemini 3.1 Pro

场景	最佳选择	原因
超长文档处理（>200K token）	Gemini 3.1 Pro	唯一百万级上下文旗舰
视频理解任务	Gemini 3.1 Pro	原生视频支持
抽象推理、研究	Gemini 3.1 Pro	77.1% ARC-AGI-2
性价比旗舰	GPT-5 / Gemini 3.1 Pro	GPT-5 $1.25/M，Gemini 3.1 Pro $2.00/M
代码能力天花板	Claude Opus 4.6	80.8% SWE-bench
Agent 编程	GPT-5.3 Codex	专为 Agent 打造
极致省钱	DeepSeek V3.2	$0.27/M

总结

Gemini 3.1 Pro 是 2026 年 2 月旗舰模型中长上下文场景的最佳选择。$2.00/M 的输入价格略高于 GPT-5 的 $1.25/M，但拥有 2.5 倍的上下文窗口、原生视频理解和 77.1% 的抽象推理得分，对上下文密集型任务来说性价比更高。

如果你的业务涉及长文档处理、视频分析，或者单纯想要最大的上下文窗口，Gemini 3.1 Pro 应该是首选。

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Claude API 价格 2026 — Opus 4.6 vs Sonnet 4.6 vs Haiku
DeepSeek API 价格 2026 — V3.2 仅 $0.27/M

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