DevTk.AI
English
DeepSeek API 价格DeepSeek 定价AI 模型大模型开发者工具

DeepSeek API 价格 2026 完全指南：V3.2 仅 $0.27｜附调用代码和省钱攻略

DeepSeek API 最新价格：V3.2 输入 $0.27、R1 推理 $0.55/百万 token——比 GPT-5 便宜 80%。含 Python/JS 代码示例、OpenAI 一键迁移教程、3 种场景月费对比。

DevTk.AI 2026-02-22 更新于 2026-02-23

DeepSeek 在 2026 年成为了全球开发者关注的焦点——不是因为炒作，而是因为实打实的性价比。DeepSeek V3.2 的 API 价格只有 GPT-5 的五分之一，而在多个基准测试中的表现相差无几。

如果你正在评估 AI API 方案，或者已经在用 OpenAI/Anthropic 但想降低成本，这篇文章会帮你搞清楚 DeepSeek API 的方方面面：定价、接入方式、性能对比、以及如何最大化地省钱。

DeepSeek 2026 模型矩阵

DeepSeek 目前主推两个模型系列：

模型定位输入价格输出价格上下文特点
DeepSeek V3.2通用模型$0.27/M$1.10/M128K性价比之王
DeepSeek R1推理模型$0.55/M$2.19/M128K对标 o3/o4

价格单位：美元/百万 token，M = Million

和主流模型对比

模型输入价格输出价格比 DeepSeek V3.2 贵多少
DeepSeek V3.2$0.27$1.10基准
GPT-5$1.25$10.004.6x / 9.1x
Claude Sonnet 4.5$3.00$15.0011x / 13.6x
Gemini 2.5 Pro$1.25$10.004.6x / 9.1x
Llama 4 Maverick$0.20$0.600.7x（更便宜）

结论很明显：DeepSeek V3.2 是目前商用闭源模型中最便宜的选择之一，仅次于 Llama 4 等开源模型的第三方托管方案。

快速接入 DeepSeek API

第一步：获取 API Key

  1. 访问 platform.deepseek.com
  2. 注册账号并完成验证
  3. 在控制台生成 API Key

第二步：发起请求

DeepSeek API 兼容 OpenAI 格式，如果你已经在用 OpenAI SDK，切换只需要改两行代码。

Python 示例：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-deepseek-api-key",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",  # V3.2
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个专业的 Python 开发助手。"},
        {"role": "user", "content": "写一个快速排序函数"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=2000
)

print(response.choices[0].message.content)

JavaScript/TypeScript 示例：

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'your-deepseek-api-key',
  baseURL: 'https://api.deepseek.com',
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'deepseek-chat',
  messages: [
    { role: 'system', content: '你是一个专业的前端开发助手。' },
    { role: 'user', content: '用 React 写一个 TodoList 组件' },
  ],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

使用推理模型 R1：

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-reasoner",  # R1 推理模型
    messages=[
        {"role": "user", "content": "分析这段代码的时间复杂度..."}
    ]
)

第三步：从 OpenAI 迁移

如果你当前使用 OpenAI，迁移步骤极其简单：

  1. 把 base_url 改为 https://api.deepseek.com
  2. 把 api_key 改为 DeepSeek 的 key
  3. 把 model 改为 deepseek-chat（通用）或 deepseek-reasoner（推理）
  4. 其他参数（temperature、max_tokens、messages 格式）完全兼容

月度成本估算

不同使用场景下的月度成本对比：

场景 1：轻度使用（个人开发者）

每天 10 万输入 token + 5 万输出 token

模型月费
DeepSeek V3.2$2.46
GPT-4o$4.50
GPT-5$18.75
Claude Sonnet 4.5$31.50

场景 2：中度使用（初创团队）

每天 100 万输入 token + 50 万输出 token

模型月费
DeepSeek V3.2$24.60
GPT-4o$45.00
GPT-5$187.50
Claude Sonnet 4.5$315.00

场景 3：重度使用（产品级）

每天 1000 万输入 token + 500 万输出 token

模型月费
DeepSeek V3.2$246
GPT-4o$450
GPT-5$1,875
Claude Sonnet 4.5$3,150

想精确计算你自己的成本？ 使用我们的 AI 模型定价计算器 在线试算。

DeepSeek 的优势与局限

优势

  • 极致性价比：同级别性能下价格最低
  • OpenAI 兼容：API 格式完全兼容，迁移零成本
  • 128K 上下文：处理长文档、大型代码库足够
  • 中文能力强：在中文任务上表现优于大多数海外模型
  • 推理模型 R1：在数学和逻辑推理任务上媲美 o3

局限

  • 稳定性：高峰期偶尔有延迟波动（2026 年已大幅改善）
  • 多模态：暂不支持图像输入（纯文本模型）
  • 合规性：部分企业有数据出境顾虑，需评估合规需求
  • 社区生态：第三方工具和插件生态不如 OpenAI 丰富

省钱策略

1. 分级模型调用

简单任务用 V3.2（$0.27），复杂推理用 R1（$0.55），不要一刀切。

2. Prompt 压缩

精简系统提示词和上下文。每减少 1000 token 的系统提示，月省 $0.27 × 30 = 约 $8（按每天 1M 调用计算）。

3. 缓存常用 Prompt

如果你的系统提示词不变，利用 DeepSeek 的 Prompt Caching 功能（如果可用）可以节省重复 token 的费用。

4. Token 计数前置

在发送请求前用 Token 计算器 估算 token 数，避免超出预算的意外消费。

总结

DeepSeek 在 2026 年的定位非常清晰：用五分之一甚至十分之一的价格，提供接近顶级模型的能力。对于成本敏感的开发者和初创团队来说，它是最值得优先评估的选项。

如果你的场景不需要 GPT-5 的极致能力或 Claude 的超长输出质量，DeepSeek V3.2 很可能是你的最优解。

相关工具：