AI Token 计算器
支持 GPT-4o、Claude、Llama、Gemini 等模型的 Token 计数。即时查看费用。
Cost Estimation
如何使用此工具
- 在上方的输入框中粘贴或输入你的文本，Token 数量会随输入实时更新。
- 从下拉菜单中选择目标 AI 模型。不同模型使用不同的分词器，Token 数量会有差异。
- 查看统计结果：Token 数、字符数、单词数以及预估 API 费用会即时显示。
- 可选输入预期输出 Token 数，计算一次完整请求（输入+输出）的 API 费用。
- 点击「复制」将 Token 统计摘要复制到剪贴板，方便记录或成本规划。
AI Token 入门：开发者必知指南
Token 是大语言模型（LLM）处理文本的基本单元。当你向 OpenAI GPT-5、Anthropic Claude 或 Google Gemini 等 AI API 发送文本时，文本会先被分词器拆分成 Token。每个模型系列使用的分词器不同，因此同一段文本在不同模型下可能产生不同的 Token 数。
在英文中，一个 Token 大约对应 3-4 个字符或 0.75 个单词。但中文的情况差异很大——一个汉字通常会被编码为 1-3 个 Token，具体取决于模型的分词器。这意味着中文内容的 Token 成本通常高于同等长度的英文内容，开发中文 AI 应用时需要特别注意。
理解 Token 计数对开发者至关重要，因为 API 定价以处理的 Token 数量为基础。输入 Token（你的提示词）和输出 Token（模型的回复）通常分开计费。例如，GPT-4o 的输入价格为 $2.50/百万 Token，输出价格为 $10.00/百万 Token。精确的 Token 计数可以帮助你预估成本、控制在上下文窗口限制内，并优化提示词效率。
上下文窗口是模型单次请求能处理的最大 Token 数（提示词+回复总和）。GPT-4o 支持 128K Token，Claude Opus 4 支持 200K Token，Gemini 2.5 Pro 则支持高达 100 万 Token。如果提示词超出上下文窗口，API 将返回错误。使用本工具提前验证提示词是否在模型限制之内。
最后更新：2026 年 2 月
常见问题
什么是 Token？
Token 是大语言模型处理的文本单元。它可以是一个词、词的一部分或标点符号。平均而言，英文中 1 个 Token ≈ 4 个字符或 ≈ 0.75 个词。中文中 1 个汉字通常为 1-2 个 Token。
为什么不同模型的 Token 数不同？
不同模型使用不同的分词器。GPT-4o 使用 o200k_base 分词器，Claude 使用自己的分词器。相同文本在不同模型中可能产生不同的 Token 数。
计数有多准确？
对于 OpenAI 模型，我们使用官方 tiktoken 分词器——100% 准确。对于其他模型（Claude、Llama、Gemini），我们使用校准估算，通常在实际值的 5% 以内。
Token 数量如何影响 API 费用？
AI API 按处理的 Token 数量收费，每个供应商按百万 Token 计价，输入 Token 通常比输出 Token 便宜。例如你的提示词有 1,000 个 Token、模型回复 500 个 Token，你需要为 1,000 输入 + 500 输出 Token 付费。搭配本站的「AI 模型定价计算器」可以估算每月成本。
中文和英文的 Token 消耗有什么区别？
中文通常比英文消耗更多 Token。一个汉字可能编码为 1-3 个 Token，而一个英文单词通常只需 1-2 个 Token。这意味着同样语义的内容，中文版本的 API 费用可能是英文的 1.5-2 倍。开发中文 AI 应用时，建议用本工具实测 Token 数量，避免成本超出预期。
什么是上下文窗口？超出限制会怎样？
上下文窗口是模型单次请求能处理的输入+输出 Token 总量上限。GPT-4o 支持 128K，Claude Opus 4 支持 200K，Gemini 2.5 Pro 支持 100 万 Token。超出限制时 API 会返回错误，请求失败。建议在发送 API 调用之前，先用本工具检查提示词长度是否在目标模型的窗口范围内。