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MCP 配置验证器

验证 MCP 服务器配置是否符合规范。部署前捕获错误。

如何使用此工具

  1. 将 MCP 服务器配置 JSON 粘贴到输入区域,或点击 '加载示例' 查看有效配置。
  2. 点击 '验证' 按钮运行全面的规范检查。
  3. 查看结果:绿色对勾表示通过,红色错误需要修复,黄色警告是最佳实践建议。
  4. 修复错误后重新验证,直到所有检查通过。
  5. '已发现的能力' 部分展示配置中定义的所有工具、资源和提示词。

验证 MCP 服务器配置

MCP(Model Context Protocol)服务器配置定义了服务器向 AI 客户端暴露的能力。有效配置必须包含至少一种:工具(AI 可调用的函数)、资源(AI 可访问的数据)或提示词(AI 可使用的模板)。

常见配置错误包括:缺少工具描述、输入 Schema 中的参数类型无效、工具或资源名称重复、资源 URI 格式不正确等。这些错误可能导致 AI 客户端静默失败。

本验证器按照 MCP 规范检查配置,同时提供最佳实践建议。建议在部署前验证配置,配合 MCP 配置生成器使用效果更佳。

最后更新:2026 年 2 月

常见问题

验证器检查哪些内容?

验证 JSON 语法、必填字段(tools、resources、prompts)、工具命名规范、输入 Schema 结构、参数类型、重复名称,以及描述长度等最佳实践。

什么是有效的 MCP 配置?

有效的 MCP 配置是一个 JSON 对象,至少包含以下之一:tools(工具定义数组)、resources(资源 URI 数组)或 prompts(提示词模板数组)。每个工具必须有名称、描述和 type 为 'object' 的 inputSchema。

是否支持最新的 MCP 规范?

是的,验证器基于 2026 年初的 MCP 规范进行检查,同时根据社区惯例提供最佳实践建议。

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