MCP 配置生成器 — 可视化编辑器
可视化构建 MCP Server 配置文件。通过表单添加工具、资源和提示。
JSON Preview
{}如何使用此工具
- 点击「添加工具」按钮开始构建 MCP 清单。每个工具需要填写名称、描述和输入参数。
- 为每个工具参数指定名称、类型（string、number、boolean、array、object）、描述，以及是否为必填项。
- 点击「添加资源」定义 MCP 服务器可以向 AI 客户端提供的数据源，如文件、数据库记录或 API 响应。
- 点击「添加提示词」定义预置的提示词模板，AI 客户端可以直接调用这些模板与你的服务器交互。
- 在右侧实时预览生成的 JSON，点击「验证」按钮检查清单是否符合 MCP 规范。
- 点击「导出 JSON」下载清单文件，也可以通过「导入」按钮加载已有的 MCP 清单进行编辑。
MCP（模型上下文协议）是什么？
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 Anthropic 于 2024 年 11 月推出的开放标准，让 AI 助手能够连接外部工具、数据源和服务。你可以把它理解为 AI 应用的「USB-C 接口」——一个统一的适配协议。
在 MCP 出现之前，每个 AI 集成都需要写定制代码。想让 Claude 读数据库？写一个自定义 API。想让它搜索网页？再写一个。MCP 标准化了这个过程：你只需构建一个 MCP 服务器，任何支持 MCP 的 AI 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）都能自动发现并使用你服务器的能力。
MCP 清单（Manifest）是描述你的 MCP 服务器能做什么的配置文件。它包含三类能力：Tools（AI 可以调用的函数，如 search_database 或 send_email）、Resources（AI 可以读取的数据，如文件或 API 端点）、Prompts（预置的提示词模板）。
MCP 生态系统自发布以来增长迅速。截至 2026 年初，社区已构建超过 8,000 个 MCP 服务器，OpenAI、Google DeepMind 和 Microsoft 也相继支持该协议。2025 年 12 月，MCP 协议被捐赠给 Linux 基金会，正式确立了其行业标准地位。国内的通义千问、智谱等平台也在积极跟进。
本工具帮你通过可视化界面构建合法的 MCP 清单，无需手写 JSON。它会根据规范校验你的配置，确保工具、资源和提示词定义的格式正确。生成的清单可直接用于 TypeScript、Python 或其他语言的 MCP 服务器实现。
最后更新：2026 年 3 月
常见问题
什么是 MCP？
MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 推出的开放标准，让 AI 模型能连接外部工具和数据源。它定义了 AI 助手如何发现和使用工具、资源和提示。
什么是 MCP 配置文件？
MCP 配置文件是描述 MCP Server 能力的 JSON 文件——它提供的工具、可访问的资源和提供的提示。AI 客户端通过此文件了解服务器能做什么。
生成的配置怎么使用？
下载 JSON 文件，用作 MCP Server 实现的配置。此配置遵循 MCP 规范，兼容 Claude Desktop、Cursor 和其他支持 MCP 的客户端。
哪些 AI 客户端支持 MCP 协议？
截至 2026 年初，支持 MCP 的客户端包括 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Zed、Sourcegraph Cody、Replit 等。OpenAI 于 2025 年 3 月加入 MCP 支持，Google DeepMind 紧随其后。MCP 生态正在快速扩展，新客户端不断加入。
能否将现有 REST API 转换为 MCP 服务器？
可以！使用本站的「OpenAPI 转 MCP 转换器」工具，可以自动将你的 OpenAPI（Swagger）规范转换为 MCP 工具定义。这样 AI 助手就能通过 MCP 协议调用你现有的 API，无需重写任何后端代码。
构建 MCP 服务器支持哪些编程语言？
官方 MCP SDK 支持 TypeScript/JavaScript 和 Python。社区维护的 SDK 覆盖 Go、Rust、Java、C# 和 Ruby。MCP 清单格式是语言无关的 JSON，因此本工具生成的配置文件可以配合任何语言的实现使用。