AI 工具与仓库
精选对开发者最具影响力的 AI 工具和仓库。定期更新。
最近整理:2026年2月
47 个工具
LangChain
精选用于开发 LLM 驱动应用的框架。提供链式调用、Agent、检索和记忆模块。
LlamaIndex
精选用于在自定义数据上构建 LLM 应用的数据框架。专注于 RAG 流水线和数据连接器。
Vercel AI SDK
TypeScript AI 工具包,用于构建 AI 驱动的产品。统一的 API 支持 OpenAI、Anthropic、Google 等,带流式传输。
Semantic Kernel
微软的 SDK,用于将 LLM 集成到应用中。支持 C#、Python 和 Java,具备企业级特性。
DSPy
基础模型编程框架。用可组合、可优化的模块替代手写 Prompt。
Haystack
deepset 出品的端到端 LLM 框架。构建生产就绪的 RAG、问答和语义搜索流水线。
AutoGen
精选微软的多 Agent 对话系统框架。Agent 可以协作、辩论并共同完成任务。
CrewAI
编排角色扮演 AI Agent 的框架。定义具有特定角色、目标和工具的 Agent 团队协作。
OpenAI Swarm
OpenAI 的轻量级多 Agent 编排框架。专注于 Agent 之间的任务交接和例行程序。
Pydantic AI
Pydantic 创建者推出的 Agent 框架。类型安全、模型无关的 Agent,带结构化输出验证。
LangGraph
用图结构构建有状态、多角色 LLM 应用的库。支持循环、分支和持久化。
AutoGPT
最初的自主 AI Agent。给它一个目标,它会自主规划、执行和迭代,最少人工干预。
MetaGPT
多 Agent 框架,分配不同角色(PM、架构师、工程师)协作完成复杂软件任务。
Model Context Protocol
精选Anthropic 推出的官方 MCP 规范和 SDK。连接 AI 模型与外部工具和数据的开放标准。
MCP Servers Collection
官方 MCP 服务器集合,支持 GitHub、Slack、Google Drive、PostgreSQL、文件系统等热门服务。
Claude Code
Anthropic 的 Agent 编码工具。通过 MCP 实现可扩展性——连接数据库、API 和自定义工具。
Cursor
支持 MCP 的 AI 代码编辑器。集成 Claude、GPT-4 和自定义模型,用于代码补全、聊天和编辑。
Smithery
MCP 服务器的注册表和市场。一条命令发现、安装和管理社区构建的 MCP 服务器。
Aider
精选终端中的 AI 结对编程。与任何 LLM 配合,在本地 git 仓库中编辑代码并自动提交。
Continue
适用于 VS Code 和 JetBrains 的开源 AI 代码助手。支持任何 LLM,提供自动补全、聊天和编辑功能。
GitHub Copilot
GitHub 的 AI 结对程序员。代码补全、聊天,以及全新的 Agent 模式支持跨文件编辑。
Cline
VS Code 的自主编码 Agent。规划、编写和调试代码,每一步都有人工审批。
Windsurf
Codeium 出品的 AI 原生代码编辑器。Cascade 多文件 Agent 编辑和 Supercomplete 智能补全。
Bolt.new
StackBlitz 推出的 AI 全栈 Web 应用构建器。用自然语言描述应用,获取完整可部署的项目。
v0 by Vercel
AI 驱动的 UI 生成工具。描述组件或页面,获取使用 Tailwind CSS 的生产就绪 React/Next.js 代码。
Devin
Cognition 推出的首个 AI 软件工程师。处理完整的工程任务:规划、编码、测试和调试。
Hugging Face Transformers
精选最流行的预训练模型库。下载、微调和部署数千个模型。
Unsloth
微调 LLM 速度提升 2-5 倍,内存减少 80%。支持 Llama、Mistral、Gemma 等主流架构。
Axolotl
简化 LLM 微调的工具。基于 YAML 配置,支持 LoRA、QLoRA、全量微调和 DPO/RLHF。
PEFT
HuggingFace 的参数高效微调库。LoRA、QLoRA、前缀微调等——用最少资源进行微调。
TRL
Transformer 强化学习库。基于 HuggingFace 的 SFT、奖励建模、PPO、DPO 和 ORPO 训练。
RAGAS
RAG 流水线评估框架。衡量忠实度、答案相关性、上下文精确度和上下文召回率。
Promptfoo
测试和评估 LLM 输出。通过自动化测试和 CI 集成对比 Prompt、模型和 RAG 流水线。
LanceDB
基于 Lance 格式的无服务器向量数据库。嵌入式、零配置,支持多模态数据和全文搜索。
Chroma
开源 AI 原生嵌入数据库。简单的 API 用于存储和查询嵌入向量,支持元数据过滤。
Weaviate
内置向量化的开源向量数据库。混合搜索(向量+关键词)、GraphQL API 和多租户。
Langfuse
精选开源 LLM 可观测性平台。LLM 应用的追踪、Prompt 管理、评估和成本跟踪。
LangSmith
LangChain 的调试、测试、评估和监控 LLM 应用平台。与 LangChain/LangGraph 深度集成。
Arize Phoenix
Arize 出品的开源 AI 可观测性工具。追踪 LLM 应用、评估 RAG 质量、检测幻觉和生产监控。
Ollama
精选一条命令本地运行 LLM。支持 Llama、Mistral、Gemma、Phi 等数十个开源模型。
vLLM
高吞吐量 LLM 推理引擎。PagedAttention 实现高效内存管理,吞吐量比 HuggingFace 高 24 倍。
LiteLLM
100+ LLM 提供商的统一 API 代理。用一个接口调用 OpenAI、Anthropic、Bedrock、Vertex 和本地模型。
OpenRouter
通过单一端点访问多种 LLM 的统一 API。自动回退、用量跟踪和有竞争力的定价。
Dify
精选开源 LLM 应用开发平台。可视化工作流构建器、RAG 引擎、Agent 框架和模型管理一体化。
LM Studio
桌面应用,用于发现、下载和运行本地 LLM。精美的 GUI,带聊天界面和 OpenAI 兼容服务器。
Jan
100% 离线运行的开源 ChatGPT 替代品。用清爽现代的界面下载和运行本地模型。
Groq
由定制 LPU 硬件驱动的超快 LLM 推理。以业界领先速度运行 Llama、Mixtral 和 Gemma。
FAQ
这些工具是如何筛选的?
每个工具都基于社区采用度(GitHub Stars、npm 下载量)、文档质量、维护活跃度和对 AI 开发者的实际价值进行手工挑选。我们优先推荐解决实际问题的工具,而非追逐热点。
这个列表多久更新一次?
我们定期审查和更新此列表。当新工具在生态系统中证明其价值后会被收录。Star 数量为快照,可能不反映实时数据。
我可以推荐工具吗?
当然可以!通过我们的 GitHub 仓库提交建议。我们会基于相同的标准评估每个建议:采用度、质量、维护状况和开发者价值。