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AI 工具与仓库

精选对开发者最具影响力的 AI 工具和仓库。定期更新。

最近整理:2026年2月

47 个工具

LangChain

精选
LLM 框架

用于开发 LLM 驱动应用的框架。提供链式调用、Agent、检索和记忆模块。

pythontypescriptchains+2
127k

LlamaIndex

精选
LLM 框架

用于在自定义数据上构建 LLM 应用的数据框架。专注于 RAG 流水线和数据连接器。

pythontypescriptrag+2
47k

Vercel AI SDK

LLM 框架

TypeScript AI 工具包,用于构建 AI 驱动的产品。统一的 API 支持 OpenAI、Anthropic、Google 等,带流式传输。

typescriptreactnext.js+2
22k

Semantic Kernel

LLM 框架

微软的 SDK,用于将 LLM 集成到应用中。支持 C#、Python 和 Java,具备企业级特性。

csharppythonjava+2
27k

DSPy

LLM 框架

基础模型编程框架。用可组合、可优化的模块替代手写 Prompt。

pythonoptimizationprompting+1
32k

Haystack

LLM 框架

deepset 出品的端到端 LLM 框架。构建生产就绪的 RAG、问答和语义搜索流水线。

pythonragpipelines+2
24k

AutoGen

精选
AI Agent

微软的多 Agent 对话系统框架。Agent 可以协作、辩论并共同完成任务。

pythonmulti-agentconversation+1
55k

CrewAI

AI Agent

编排角色扮演 AI Agent 的框架。定义具有特定角色、目标和工具的 Agent 团队协作。

pythonmulti-agentrole-playing+1
44k

OpenAI Swarm

AI Agent

OpenAI 的轻量级多 Agent 编排框架。专注于 Agent 之间的任务交接和例行程序。

pythonmulti-agentopenai+1
21k

Pydantic AI

AI Agent

Pydantic 创建者推出的 Agent 框架。类型安全、模型无关的 Agent,带结构化输出验证。

pythonpydantictype-safe+1
15k

LangGraph

AI Agent

用图结构构建有状态、多角色 LLM 应用的库。支持循环、分支和持久化。

pythontypescriptgraph+2
25k

AutoGPT

AI Agent

最初的自主 AI Agent。给它一个目标,它会自主规划、执行和迭代,最少人工干预。

pythonautonomousplanning+1
182k

MetaGPT

AI Agent

多 Agent 框架,分配不同角色(PM、架构师、工程师)协作完成复杂软件任务。

pythonmulti-agentsoftware-dev+1
64k

Model Context Protocol

精选
MCP 生态

Anthropic 推出的官方 MCP 规范和 SDK。连接 AI 模型与外部工具和数据的开放标准。

protocolanthropictools+2
38k

MCP Servers Collection

MCP 生态

官方 MCP 服务器集合,支持 GitHub、Slack、Google Drive、PostgreSQL、文件系统等热门服务。

mcpserversintegrations+1
79k

Claude Code

MCP 生态

Anthropic 的 Agent 编码工具。通过 MCP 实现可扩展性——连接数据库、API 和自定义工具。

anthropicclicoding+1
25k

Cursor

MCP 生态

支持 MCP 的 AI 代码编辑器。集成 Claude、GPT-4 和自定义模型,用于代码补全、聊天和编辑。

editoridemcp-client+1

Smithery

MCP 生态

MCP 服务器的注册表和市场。一条命令发现、安装和管理社区构建的 MCP 服务器。

mcpregistrymarketplace+1

Aider

精选
代码助手

终端中的 AI 结对编程。与任何 LLM 配合,在本地 git 仓库中编辑代码并自动提交。

clipair-programminggit+1
41k

Continue

代码助手

适用于 VS Code 和 JetBrains 的开源 AI 代码助手。支持任何 LLM,提供自动补全、聊天和编辑功能。

vscodejetbrainsopen-source+1
31k

GitHub Copilot

代码助手

GitHub 的 AI 结对程序员。代码补全、聊天,以及全新的 Agent 模式支持跨文件编辑。

githubvscodeautocomplete+1

Cline

代码助手

VS Code 的自主编码 Agent。规划、编写和调试代码,每一步都有人工审批。

vscodeagentautonomous+1
58k

Windsurf

代码助手

Codeium 出品的 AI 原生代码编辑器。Cascade 多文件 Agent 编辑和 Supercomplete 智能补全。

editorideagent+1

Bolt.new

代码助手

StackBlitz 推出的 AI 全栈 Web 应用构建器。用自然语言描述应用,获取完整可部署的项目。

webfull-stackno-code+1

v0 by Vercel

代码助手

AI 驱动的 UI 生成工具。描述组件或页面,获取使用 Tailwind CSS 的生产就绪 React/Next.js 代码。

reactuitailwind+2

Devin

代码助手

Cognition 推出的首个 AI 软件工程师。处理完整的工程任务:规划、编码、测试和调试。

autonomousagentfull-stack+1

Hugging Face Transformers

精选
模型训练

最流行的预训练模型库。下载、微调和部署数千个模型。

pythonpytorchfine-tuning+2
156k

Unsloth

模型训练

微调 LLM 速度提升 2-5 倍,内存减少 80%。支持 Llama、Mistral、Gemma 等主流架构。

pythonfine-tuningoptimization+2
52k

Axolotl

模型训练

简化 LLM 微调的工具。基于 YAML 配置,支持 LoRA、QLoRA、全量微调和 DPO/RLHF。

pythonfine-tuningyaml-config+2
11k

PEFT

模型训练

HuggingFace 的参数高效微调库。LoRA、QLoRA、前缀微调等——用最少资源进行微调。

pythonloraqlora+2
21k

TRL

模型训练

Transformer 强化学习库。基于 HuggingFace 的 SFT、奖励建模、PPO、DPO 和 ORPO 训练。

pythonrlhfdpo+2
17k

RAGAS

数据与评估

RAG 流水线评估框架。衡量忠实度、答案相关性、上下文精确度和上下文召回率。

pythonragevaluation+2
13k

Promptfoo

数据与评估

测试和评估 LLM 输出。通过自动化测试和 CI 集成对比 Prompt、模型和 RAG 流水线。

typescripttestingevaluation+2
10k

LanceDB

数据与评估

基于 Lance 格式的无服务器向量数据库。嵌入式、零配置,支持多模态数据和全文搜索。

rustpythontypescript+2
9.0k

Chroma

数据与评估

开源 AI 原生嵌入数据库。简单的 API 用于存储和查询嵌入向量,支持元数据过滤。

pythontypescriptvector-db+2
26k

Weaviate

数据与评估

内置向量化的开源向量数据库。混合搜索(向量+关键词)、GraphQL API 和多租户。

govector-dbhybrid-search+2
16k

Langfuse

精选
可观测性

开源 LLM 可观测性平台。LLM 应用的追踪、Prompt 管理、评估和成本跟踪。

typescripttracingevaluation+2
22k

LangSmith

可观测性

LangChain 的调试、测试、评估和监控 LLM 应用平台。与 LangChain/LangGraph 深度集成。

langchaindebuggingmonitoring+1

Arize Phoenix

可观测性

Arize 出品的开源 AI 可观测性工具。追踪 LLM 应用、评估 RAG 质量、检测幻觉和生产监控。

pythontracingevaluation+2
8.5k

Ollama

精选
基础设施

一条命令本地运行 LLM。支持 Llama、Mistral、Gemma、Phi 等数十个开源模型。

golocalinference+2
163k

vLLM

基础设施

高吞吐量 LLM 推理引擎。PagedAttention 实现高效内存管理,吞吐量比 HuggingFace 高 24 倍。

pythoninferenceserving+2
70k

LiteLLM

基础设施

100+ LLM 提供商的统一 API 代理。用一个接口调用 OpenAI、Anthropic、Bedrock、Vertex 和本地模型。

pythonproxymulti-provider+2
36k

OpenRouter

基础设施

通过单一端点访问多种 LLM 的统一 API。自动回退、用量跟踪和有竞争力的定价。

apimulti-modelrouting+1

Dify

精选
基础设施

开源 LLM 应用开发平台。可视化工作流构建器、RAG 引擎、Agent 框架和模型管理一体化。

pythonplatformno-code+2
130k

LM Studio

基础设施

桌面应用,用于发现、下载和运行本地 LLM。精美的 GUI,带聊天界面和 OpenAI 兼容服务器。

desktoplocalgui+2

Jan

基础设施

100% 离线运行的开源 ChatGPT 替代品。用清爽现代的界面下载和运行本地模型。

desktoplocalopen-source+2
40k

Groq

基础设施

由定制 LPU 硬件驱动的超快 LLM 推理。以业界领先速度运行 Llama、Mixtral 和 Gemma。

apiinferencespeed+2

FAQ

这些工具是如何筛选的?

每个工具都基于社区采用度(GitHub Stars、npm 下载量)、文档质量、维护活跃度和对 AI 开发者的实际价值进行手工挑选。我们优先推荐解决实际问题的工具,而非追逐热点。

这个列表多久更新一次?

我们定期审查和更新此列表。当新工具在生态系统中证明其价值后会被收录。Star 数量为快照,可能不反映实时数据。

我可以推荐工具吗?

当然可以!通过我们的 GitHub 仓库提交建议。我们会基于相同的标准评估每个建议:采用度、质量、维护状况和开发者价值。